안녕하세요

오늘은 새로운 보조지표로 활용할 수 있는 선형회귀 보조지표에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

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우선 선형회귀를 설명하자면 LRL과 LRS라는 보조지표에 대해서 이해를 하셔야 합니다.

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LRL은 선형회귀(Linear Regression Line)라고 하며, 선형회귀선이라고 이해하시면 됩니다.

여기서 과거의 주가를 기준으로 미래의 주가를 예측하는 통계학적 방법이라고 설명하고 있는데요, 예측선과 주가 사이의 거리를 최소화하기 위해 주가를 직선 최소 제곱번을 사용하여 그린 선을 의미합니다.

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즉 쉽게 말해 주가의 이동평균선과 유사한 형태를 보이고 있는 추세지표인 LRL은 이동평균선과 달리 현재의 가격을 기초로 미래의 가격을 예측하는 방식으로, 이는 곧 가격이 선형회귀 선상의 상방이나 하방에 존재한다면, 주가는 빠른 시일내로 선형회귀 선상의 범위 안으로 돌아올 것을 예상한다고 해석하면 됩니다.

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LRS는 선형회귀(Linear Regression Slope)라고하며 LRL은 주가의 움직임에서 추세적인 부분에 중점을 둬서 해석한다면, LRS는 주가의 과열과 침체를 이해하는데 사용하는 보조지표라고 이해하면 쉽습니다.

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즉 LRS(Linear Regression Slope : 선형회귀분석곡선)은 특정 기간동안 LRL을 통하여 해당기간에 단위별로 기울기를 지표화 한 것을 그래프로 나타내고 있습니다.

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산식 :

LRS = (당일 LRL - 전일 LRL) / 전일 LRL

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기본적으로 기준선 0을 기준으로 과매수와 과매도로 나누며 MAcD와 RSI 보조지표와 같이 다이버전스에 따른 매매 활용방법도 적용할 수 있습니다.

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회귀현상은 1886년 Francis Galton에 의거하여 최초로 관측되었다고 합니다. 그는 동일 종자의 완두콩이지만 크기가 다른 씨앗들의 생산에 관한 연구를 하던 중, 제 1대의 크기가 크면, 제 2대의 씨앗은 크기가 대체로 작아지고, 또 반대로 제1대의 크기가 작으면 제 2대의 씨앗은 크기가 커지는 현상을 발견하고, 평범(평균) 쪽으로 회귀하는 현상으로 이해를 하였습니다. 이후 회귀현상을 응용한 통계학의 기초적인 분석방법은 다양한 분양에서 활용되고 있습니다. LRS 역시 이러한 회귀분석의 특징을 이용한 지표로 주가와 회귀선과의 관계를 통해 주가 변화를 분석하고자 하는 기법이라 볼 수 있습니다.

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LRL보조지표는 기본적으로 LRL 과 이동평균선을 활용한 매매와 LRL 위에 있는 종목 트레이딩하는 방법이 있습니다. 또한 보편적으로 횡보장과 대상승장에서 사용하는 것에 유용합니다.

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